第一百六十章 陸曉出關，準備公開x系統

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陸曉輸入了大量帶有邏輯性的文字資訊，組成了最基本的邏輯神經元網路。

現在每進行一次資訊交流，都會增加神經元節點。

其實地球上的語言學家，也在研究類似的技術。

那就是讀懂一門從未出現過的語言。

在日不落國，還有教授專門編寫能讀懂陌生語言的人工智慧。

在計算機領域，這種技術叫做自然語言處理（nlp），它研究的是實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。

通俗地理解，就是透過機器學習的方式，採集整理大量的語言資料和規則來幫助計算機理解人類語言。

現在陸曉無疑已經走在最前面，透過編寫的神經元網路，還有輸入特定的語言邏輯資訊，小鹿已經具備和人交流的能力。

但具體是否擁有幾歲孩子的智慧，還需要進一步測試。

經過一番測試，陸曉發現自己創造的“小鹿”，智慧非常初級，還處於被動應答模式。

也就是陸曉輸入什麼文字，在神經元關聯網路中尋找對應的答案。

有時候也會出現“答不對題”的情況。

這種情況，必須要進行更多訓練。

隨時糾正小鹿的錯誤，讓識別率越來越高，更加符合人類的思維。

最有效率的辦法，就是教會它識別圖片對應文字的能力。

陸曉開始新一輪訓練。

先前的數億文字資訊，組成基礎邏輯，現在開始輸入程式碼。

也就是計算機語言。

為什麼會出現計算機語言，是因為所有計算機的底層，都是0和1代表的電源開關。

在沒有程式語言以前，電腦科學家們寫程式都是以開關電閘（即用二進位制）來實現（表示）的，後來有了彙編，再後來有了c，直到今天有了c＋＋、java、vb、delphi等等各種各樣的程式語言層出不窮。

計算機語言又分為機器語言、組合語言、高階語言三大類，上面提到的java、c語言都是計算機的高階語言；

機器語言是用二進位制程式碼表示的計算機能直接識別和執行的一種機器指令的集合；

而組合語言是一種用助記符表示的仍然面向機器的計算機語言。

現在要讓小鹿掌握計算機語言，比之前要容易許多。

因為組成神經元的程式碼，就是計算機語言之一，陸曉用的是直達計算機核心控制開關電閘迴圈指令。

可以說這才是小鹿除了文字邏輯最核心的地方。

也是陸曉靈感爆發誕生的產物，比當初聲波共振公式，還要來的不容易。

所有計算機語言，都有共通性，其一是：記憶體電位的設定。（置1或0）其二是：條件判斷（if，else）該功能可透過邏輯閘實現.其三是：迴圈，也就是程式下一條指令地址可設定。

陸曉相當於設計出了一門新的組合語言，用這門組合語言，識別漢字，同時呼叫了漢字解碼程式，用這些漢字組成了邏輯，又要用這些邏輯去學習新的組合語言，達到程式設計的目的。

因為伺服器中可以安裝所有語言的彙編資料，所以實現起來的時候，就相當於用一種彙編程式碼去調動另一種彙編程式碼，從而實現計算機底層邏輯的0和1控制。小鹿學起來非常快速。

陸曉僅僅花了一天時間，就安裝好無數種語言，最後用c語言從基礎開始教學，主要是用中文解釋計算機程式碼。

讓小鹿理解中文對應某種程式編寫的含義。

這個過程中，不需要管小鹿到底有沒有理解，陸曉只需要根據自己的計算機程式設計能力，把想要實現的計算機程式輸入到核心資料庫。