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1911年建立的IBM已經在以每年數千臺的規模生產機械計算機，用來處理數十億的卡片資訊。在繼電器的加強下，利用精密液壓件構成計算單元的新一代計算機也即將上市，可以每秒進行數百次基礎運算……
首先要引用督工的語錄為自己站臺，當然，後面機械計算機迅速被ENIAC比下去的話就省了。
接下來，馮諾又舉了若干個商務製表機在美國政府和企業執行中的例子，最後提到：
“在我們的時代，計算機的應用大致可以分為8個領域，科學計算與資料處理，工業控制與實時控制，辦公自動化與管理資訊系統，計算機輔助設計/製造（CAD/CAM），網際網路與通訊，多媒體，虛擬現實，人工智慧。其中，計算機的前三個應用領域在機械時代就已在政府、企業和學術機構中獲得廣泛認同。”
“計算機的發端固然是為了快速有效的進行計算，然而科學計算哪怕在機械計算機時代，也僅僅是計算機的一部分應用。真正使計算機蓬勃發展和廣為人知的，則是其在資料處理、工業控制和辦公自動化中的重要應用。這是元老院在計算機行業規劃中必須仔細考量的。
“之所以如此，是因為相比較資料處理等業務性應用，科學計算與其說是在所做處理的方法上，不如說是在所要處理的資料資料的數量、與所要在資料資料上進行的運算數量之間的區別。
“計算機用於航天、力學、氣象、核物理等研究領域中時，只運用相對少量的資料資料，但是為了得出答案，需要在這些資料資料上進行成千上萬的運算。相對少的資料和大量的運算，是典型的科學計算。
“相對地，在商業、工業和社會應用中，我們往往有大量的資料資料，可是隻需進行比較少數的幾項運算，比如人口普查與統計，比如工資計算與發放，這是典型業務性質的資料處理。
“至於簡單的對數或者三角函式運算，計算尺還是比較好的選擇。”
“科學計算或許能解決更難的問題，但業務資料處理卻能解決更多的問題，這是Matlab和Excel的區別。Matlab有那麼幾套就夠用，我們現有的裝置還能用幾十年；而Excel的需求是無止境的，我們卻不能把個人膝上型電腦的資料處理能力分成成千上萬份。哪一個更迫切是不言而喻的。”
這個比喻不錯，估計大部分元老都能看懂，馮諾比較滿意。他接著不客氣地寫到：
“顯然，機械式計算機在1970年代以前不僅為科學和工程學完成了大量計算任務，更重要的是其在業務處理、辦公自動化等方面有效支撐了社會和工商業的進步，是大型、超大型企業繁榮發展的必要前提。在資料統計與分析、工業控制等應用中出現的‘儲存程式’，‘指令控制器’，‘輸入輸出’，‘資料表示’，‘資料載體’，‘邏輯運算’等需求，才是最終形成通用計算機體系結構的關鍵概念，是現代計算機的正源。手搖或電動的機械計算器，只不過是這一套龐大體系結構中的運算部件雛形罷了。”
“最終，是IBM公司、而非哪個精巧的手搖計算器製造商作為計算機制造業的巨頭崛起，無疑是這一結論最好的註腳。”
這篇自然是準備投到《每週動態》上的。
第二篇則是打算投往《自然與科學》，重點闡述穿孔卡計算機系統的各部分元件，第一要和《每週動態》的文章相呼應，第二要展現自己的技術能力和專業背景，第三還要暗示穿孔卡計算機的機械設計製造難度其實要小於手搖計算器。
“用來計算大量資料資料的成套機器裝置，舊稱‘分析計算機’，在有資料統計和重複業務處理需求的政府部門以及大型企事業單位中應用廣泛，其最明顯的標誌即為使用穿孔卡（PunchedCard）
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