第一百六十四章 一千億兼職活動，賺麻了

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最初的彷生神經元技術，並沒有解決影象識別問題。

如果不主動升級影象識別系統，也許經過好幾年時間，人工智慧的核心彷生神經元系統儲存大量資料，也能自動推演出相應的識別系統。

這是屬於電子生命獨有的眼睛。

先前配備的攝像頭，只是將看到的東西以特殊格式儲存起來罷了，但人工智慧並沒有真正理解。

經過和科研人員一番討論後，大家得出一個結論，那便是要編寫一套影象識別軟體。

這個軟體的主要功能，便是把影象資訊，轉化為程式碼資訊。

只有成為程式碼後，電子生命體才能理解這些資訊的含義。

陸楊堅信在智子技術大禮包內，應該存在解決的辦法，他一邊讓技術人員們想辦法編寫一套圖片識別程式，看看能否讓電子生命小天，學會識別影象資訊。

一邊也在自己檢視腦海裡的大量資料，看能否找到解決辦法。

閉關好幾天，陸楊利用系統的加速時間，重新整理了一遍腦海裡的技術資料。

最終還真找到了一點關於影象識別的資訊。

計算機不管怎麼改變，只要還是用的二進位制電晶體制作的核心晶片，那麼識別的任何資訊，最終都是開啟和關閉，也就是0和1的資訊。

彷生神經元和真正的神經元，區別也不大。

真正的神經元，也是靠著神經元突觸，連線和斷開形成不同的資訊。

那麼圖片先轉化為0和1組成的特殊資訊，比如一張熊貓吃竹子的圖片，有數百萬畫素點，每個畫素點代表的顏色是不同的，在相應的顏色xy軸座標上，每個畫素點都會有一個資訊屬性。

最終使用陸楊在智子技術大禮包中的一種特殊演算法，便能將一張普通的圖片，轉化為純粹由詳細資訊組成的程式碼資料。

陸楊立刻和技術人員分享了他找到的演算法。

“我們現在只需要將這套演算法應用起來，讓每個畫素點，都形成一個座標引數，最後再讓不同座標資料，生成不同的標籤，讓小天從最基礎的開始學習訓練，在我們人為糾正的情況下，很快就能形成一套影象識別系統。”陸楊激動地和眾人說道。

其他人大致聽懂了，沒想到陸楊竟然能提出一套全新的演算法。

這套演算法最大的價值便是學習能力。

最開始比如123這樣的影象資訊，隨後再遇到類似的影象時，能最快速度匹配資料庫。

程式設計師中也有高手，很快發現這套程式有個弊端。

那便是需要大量的糾錯訓練。

而且這個訓練，基本沒辦法靠著計算機程式智慧選擇，而是需要正常的人類思維，透過視角觀察影象資訊和文字資訊對應，進行資訊確認。

例如一張圖片，有小汽車、腳踏車、拉貨的車，同樣是車，小汽車和貨車有可能外形相似。

在資料識別時，計算機程式可能會將兩者混淆。

那這時候就需要精準地匹配選擇一下文字對應的圖片，讓計算機程式的影象畫素資料，對應準確的資訊標籤。

“這個方向沒問題，就是要訓練出來，需要我們手動調整資料，訓練時間也許會很久。”程式設計師大牛說道。

陸楊笑著擺擺手道：“不需要太久，我們可以發動數百萬數千萬人幫忙，將這項工作提前做完！”

沒有給大家思考的世界，陸楊便說出了最終答桉。

“我們現在不缺錢，可以用錢加速這個過程，大家在登入各種賬戶的時候，應該都用過圖片識別的登入驗證程式吧，只要將這套程式和我們的資料連線，相信很快就能完成這個工作。”

“雖然最後識別出的東西，只是二維圖片資訊，但