第十六章 獲取警告碑科技

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做了決定。有了這個模組，他將跳過漫長的學習流程，加速攀登科技樹的步伐，希望值越多，獲得的學科經驗也就越多。

不過今天收看到他成果的人有多少？

幾千萬，抑或是上億人？

怎麼才獲得了五千的希望值，當初無論在24所，還是伍老那邊，收穫的希望值可都是幾十點。

這兩個地方才多少人？

難道是跟對方的學科經驗有關？

24所的組員們都是千里挑一的工匠和講師，伍老是站在國家學術界頂端的院士，越是學科經驗高的人，能從他們身上獲得的希望值就越多。

咦，等會。

李開陽鬼使神差地想到了自己的AI。

連華東地區資源儲備和學科產出都能統計的它，可不可以幫助證明自己的猜想？

開啟平板，遠端連結上研究所裡的筆記本，李開陽問出了自己的問題：

“今日的國家課題研討大會有多少人收看？”

幾乎是瞬間反應，AI給出了它的答案：

“根據會展中心所有媒體的渠道計算，截止目前，全球共有一億人收看了國家課題研討大會，以下是年齡分佈、學歷分佈、以及性別分佈。”

柱狀圖絲滑地出現在螢幕上，所有資料一覽無餘。

李開陽不得不驚歎，如此龐大的資料量，憑自己那臺用了三年的舊筆記本，居然能夠這麼迅速的處理完成。

雖說他的筆記本不算低配，但那僅是針對個人日常使用而言，現在的資料量說不定連科技巨頭公司都得處理幾個小時。

難道軟體真能逾越硬體的限制？

改天得找計算機方面的專家好好研究一番。

但現在，有了AI的幫助，李開陽做了個大膽的猜想，希望值的獲取確實與學科經驗強相關。

鷺島物理研究所一行，收穫四十點希望值，考慮到伍老的存在以及關注自己的人不多，教授的希望值均值假設為五點。

根據統計，在一億人裡有五十萬分之一的人，也就是200人為教授以上的資歷，取五希望值為平均數，就是一千點。

初次覺醒希望值的那夜，24所十三個人提供了十點的希望值，按照取一為平均值，此次課題大會，收看群體裡與24所相當的有一千五百人，大約有一千五百點。

忽略不記這一千七百人，剩餘的一億人提供了兩千五百點的希望值。

這也太少了吧。

全球五十億人，不得天天震驚才能把希望值的大窟窿給填上？

哎。

李開陽嘆了口氣，感慨自己真是奧特曼該多好，一集打個怪獸，希望值就夠用了。

結束自己不切實際的幻想，他含淚用四千五百點希望值加到了工程學的學科經驗上，畢竟工程學是他最接近LV2的學科。

加完學科經驗，現在的面板變成：

【李開陽】

【科學家等級 0】

【工程學LV1 770\/1000】

【物理學LV1 40\/1000】

【社會學LV1 10\/1000】

【希望值 500】

剩餘的五百希望值全部用於抽取科技，狹小的麵包車空間內接連掉落了十本LV1的科技，有物理學的，有社會學的，這些科技將來都要分發給團隊逆向解讀。

他將抽取的科技逐一整理，等看到被壓在最下面那本的時候，他興奮的整個人都跳了起來，撞在硬質的麵包車車頂上，他居然獲得了警告碑的材料科技：

【工程學 LV1奈米材料卡斯合金】