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什麼樣的影片?”

“陳總,這個也簡單,我們可以根據使用者搜尋習慣以及上網資料,以及使用者基本屬性進行分析,提前知道某一些特定使用者喜歡什麼樣的影片。”

“回答的很好。”

陳宇拍手說道:“果然是搞技術的,這塊技術搞出來不難吧。”

“不難。”

“既然不難,那行,改天搞出來用在我們的影片網站上看看效果。”

“啊?”

王小川有一些沒弄懂。

但很快,王小川卻是有一些明白了:“陳總,您的意思是我們可以搞一個智慧推薦?”

“對。”

陳宇點頭。

“我們可以在內容運營上下功夫,youtobe也能。我們可以搞出15秒的短影片,youtobe同樣也能。但我們又該靠什麼保持我們的優勢呢,或者說,讓他們抄無可抄……我認為,就在於我們的智慧推薦。我們可以根據使用者的喜好,行為習慣,包括年齡職位等等判斷對方喜歡什麼樣的影片。而如果使用者喜歡什麼樣的影片,我們就可以一直向他推薦這一類相關的影片。”

“也就是說,以後我們的內容推薦方案,不再是以點選,以回覆這一些硬性的資料計算,而是透過使用者的喜好。當然,也不僅僅只是喜好,而是經過一系列的綜合演算法,向使用者推薦他們最為感興趣的影片。”

“陳總,您這個想法……”

邊上的李學林赫的一下子站起了身。

陳宇的這種推薦機制完全的顛覆了入口網站的打法,也顛覆了youtobe的打法。

,!

更顛覆了此前一系列網際網路網站的打法。

通俗的說。

以前的網際網路,不管是入口網站,還是影片網站,更或是遊戲公司。

那就是原創公司提供什麼,使用者就看什麼。

入口網站提供什麼樣的新聞,使用者就看什麼樣的新聞。

影片網站提供什麼樣的影片,使用者就看什麼樣的影片。

遊戲公司提供什麼樣的遊戲,使用者就玩什麼樣的遊戲。

雖然在這裡面也有透過一些特定的類別進行塞選,但仍是太單一。

而且話又說回來了,雖然可以塞選,但其實也是系統塞選出什麼,你就看什麼。

不管是網際網路還是遊戲公司,他們其實並不是真正的瞭解每一個使用者的需求。

當然,在以前他們也不需要了解。

瞭解每一個使用者的需求做什麼,他只要瞭解大部分使用者的需求就可以。

再說,不是有句話說嗎,沒有任何一款商品可以所有人:()重生之網路爭霸

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