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曉從軟體層面設定,將100萬臺裝置和他的伺服器單獨並聯,沒有影響外部網路。

當然完全不需要擔心真的出現了人工智慧,喧賓奪主能自己破解陸曉的程式限制,將現有網路破壞。

初生的人工智慧,其實是一張白紙,它什麼都不會。

就像是大腦還沒發育完全的嬰兒,連喊媽媽都不會喊。

胡源也湊過來,看著電腦上完全看不懂的介面,疑惑道:“接下來怎麼測試,要進行圖靈測試了嗎?”

陸曉搖搖頭,解釋道:“不是,現在我也不確定是否真的誕生了人工智慧,我只是搭建起了人工智慧出現的必要條件,而且這個條件還是理論上有可能誕生的條件。”

“按照我的數學模型,和理論推斷,應該是可行的,如果出錯那就是神經元設計有問題,我的並聯網路和其他設計沒問題。”

現在陸曉可以在魔都交大的實驗室,遙控蓉城的伺服器。

他要開始調教這個程式了。

像是如今的人工智慧,比如識別圖片,自動繪圖,自動寫小說的人工智慧,都需要大量的資料訓練。

更直觀的就是阿爾法狗,可以下棋贏過最厲害的人類。

但背後也是無數訓練,把所有資料交給人工智慧。

陸曉在蓉城的伺服器上,寫下了不可修改,不可逆轉,不可刪除的底層神經元程式碼。

並且底層神經元程式碼是可以成長的,比如目前只有個神經元,但隨著學習,神經元會越來越多。

學會的東西,無法忘掉。

因為底層邏輯上,最開始的神經元是樹根一樣的網路,每根樹根又會連線其他樹根,最後樹根越來越多,隨便去掉一根分支樹根,後面連線的一切都會消失。

最主要的還是,底層程式碼是ai的邏輯、情緒、思維,中斷任何一條“樹根”,就像是一個人腦部受到重創,失憶或者徹底昏迷了一樣。

當然陸曉現在製造出的神經元數量,相當於ai還是弱智兒,沒有判斷力,沒有思維和邏輯。

也不要想著給他一本書,他就能學會了。

當過父母的人都知道,小孩不認字,不清楚每個字詞背後的含義,他能懂這本書的意思嗎?

“我們能做什麼?”程成直接問。

他們這兩天都沒幫上任何忙,前幾天陸曉還請教問題,後面都是戴著腦電波讀取裝置,不停寫程式碼了。

陸曉說道:“有,你們幫忙尋找最厲害的育兒專家,準備教材,這些教材必須是圖片,影片,文字結合的,比如我們教小孩走路,走路這個片語,必須有對應的圖片和影片。”

“現在我還不確定人工智慧是否真的出現了,需要教導一番才能清楚。”

兩位教授也知道大概設計思路,理解地點點頭,很快發動人脈開始準備教材。

現在的ai空有神經元組成的“大腦”,但所有神經元內,沒有任何資料資訊。

陸曉要從零開始教導。等兩位教授走後,陸曉先給ai起名,這倒是比較簡單,在資料庫改個名字就行。

但是陸曉把軟體改名字,實際上ai並不清楚自己的名字。

這就是這套技術陸曉設計的人工智慧比較難受的地方,神經元內最初是無法儲存任何資料的,必須去教導它。

讓它學習,等誕生思維和智慧後,就能連線外部網路,也就是陸曉準備好的100萬臺計算機資源。

這些計算機資源內也有神經元網路,相當於陸曉預設後的神經元網路。

刪除這些節點,不會讓ai成為智障。

那時候ai發育的速度會變得極快。

陸曉將第一個人工智慧取名叫做“小鹿”,和自己名字

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