第一百五十八章 人工智慧誕生1(比較硬核)

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神經元是大腦的基本單元，能感知環境的變化，再將資訊傳遞給其他的神經元，並指令集體作出反應。

其交流語言的本質是膜電位脈衝，這可被理解為細胞編制的離散式數字脈衝訊號，類似於計算機的1和0數字訊號。

所以即便不能完美模仿出仿生神經元，也能模仿執行機制。

陸曉在胡源這裡瞭解了最新研究，英特爾藍巨人，這些公司全部都在押注神經元晶片，如果能實現，意味著可以製造電子仿生腦！

運算能力也許會遠超出人類的大腦，比現在的效能提升無數倍。

當然現在來看，人腦就比不上計算機運算了，所以仿生大腦並不是照著做，而是吸收一些技術。

“我聽說英國那邊也根據神經元執行機制，正在研究仿生神經元晶片，比如一些腦部疾病，神經癱瘓就可以用人造的晶片替代原本的神經元。”胡源說道。

兩人剛才討論了許久，但具體怎麼做，陸曉還是沒有太多頭緒。

聽胡源一直在說國外多領先，他也很有危機感。

這次交流，陸曉能確定的是，他們沒可能單獨製造仿生神經元晶片，唯一的解決辦法就是用現有晶片、系統設計新的軟體程式。

陸曉迫切需要更多模擬點，可惜如今只能靠著自己的能力解決難題。

接下來幾天，三人天天開會，陸曉在第一天只是請教大家的看法，提提意見，但在討論得出是透過軟體模擬神經元工作原理後，後面都是陸曉請教兩位教授一些問題。

同時陸曉也在想辦法收集一切資料，連陳楊那邊陸曉都找他幫忙了。

還真從陳楊這裡獲得了一些海外資料。

具體渠道不得而知，倒是給了陸曉很大的啟發。

2008年，ibm開始和他們的大學合作伙伴們尋求構建一個類腦的機器，這個在當時不可能的任務，在2011年有了第一次突破性成果：ibm的第一代神經突觸計算機晶片。

研究人員製造出兩個這樣的晶片模型，這兩個晶片模型均包含256個數字神經元，其中一個包含個可程式設計突觸，另一個則包含個可學習突觸，並透過測試展示其可執行導航、機器視覺、模式識別、關聯記憶和分類等簡單功能。

用這種晶片造出來的系統被稱為“認知計算機”，它們無法像傳統計算機一樣進行程式設計，但可以透過積累經驗進行學習，發現事物之間的相互聯絡，模擬大腦結構和突觸的可塑性。

根據這項技術後續研究的成果，差不多是照著大腦機制仿製，而大腦有超過100億的神經元和100萬億個神經突觸。

到了現在一些情報顯示，他們已經制造出了1000萬個神經元的晶片。

名叫truenorth，該晶片只需消耗140毫瓦，並能夠進行每瓦每秒4600億次突觸操作，是一個實實在在的掌中突觸超級處理器。

因為這種技術是利用高精度光刻機將大腦神經元的電特性複製到了矽晶片，相當於是把神經元的硬體通路，刻在矽晶片內。

因為國內晶片製造技術不達標，沒辦法模仿對方。

好在除了從硬體上模擬大腦，還有軟體層面模擬，也就是現在的神經元網路技術。

人工神經網路主要架構是由神經元、層和網路三個部分組成。

整個人工神經網路包含一系列基本的神經元、透過權重相互連線。

神經元是人工神經網路最基本的單元。

單元以層的方式組，每一層的每個神經元和前一層、後一層的神經元連線，共分為輸入層、輸出層和隱藏層，三層連線形成一個神經網路。根據這個理論，陸曉可以將x雲服務並聯的無數計算機，當成是三個部分其中