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旁人驚訝於葉秋竟然想要對這款遊戲進行商業化推廣，而邱成同則被葉秋提出的另一個思路給吸引住了。
“用3作為基數？”
邱成同皺了皺眉，眼中的驚訝之色一閃而過。
以他的數學素養，瞬間就想明白了這其中的道理。
與2相比，3雖然只增加了一個數字，但遊戲的複雜度可以說瞬間增加了無數倍。
就彷彿物理學中的三體問題，如果說二體運動可以預測的話，那麼三個質量相等，大小一致的球體在引力作用下，其運動軌跡根本就無法預測。
這小傢伙，腦子到底怎麼想到的？
邱成同也算見過數不清的數學天才了，但像葉秋這一號的，還真沒見過。
“那麼第二個問題呢？假如你來玩這款遊戲，最高能累加到多大的數字？”
邱成同目光炯炯地看著葉秋。
葉秋沉吟片刻，說道：“有什麼限制條件嗎？比如藉助工具之類的。”
邱成同搖頭道：“沒有任何限制條件！”
“沒有任何條件的話，最高我能做到！”
“這怎麼可能？”
“2048，4096，甚至8192，我都覺得葉秋有可能做到，可四十多萬，這個數字太離譜了！”
葉秋話音剛落，臺下質疑聲四起。
“葉秋同學，請問你是怎麼做到的？”
這時，一直沒說話的姚其志若有所思道。
葉秋道：“我可以用強化學習演算法，構建自定義強化學習環境。其中包括兩種2048棋盤表示方式：二進位制——使用二次冪矩陣表示棋盤中的每一塊區域；非二進位制——原始數字矩陣。這個模型包含兩種型別的神經網路n和mlp（多層感知機）。如果我們再將其與時序差分學習和最大期望搜尋相結合，在10步每秒的策略下，可以輕鬆累加到幾萬的水平，在這個基礎上，在依靠7個卷積層的深度卷積網路，最高能夠拿到分！”
葉秋話音落下，整個禮堂安靜地針落可聞。
幾乎90%以上的人都聽得一臉懵逼，彷彿是在聽天書。
少數幾個聽懂葉秋在講什麼的人，一個個臉上也露出了震撼的表情。
姚其志臉上淡然的表情也開始變了，忍不住失聲道：“葉秋同學，你已經開始研究人工智慧演算法了？”
要知道，現在還只是2010年。
人工智慧研究的大潮，遠遠還沒到來。
後世很多耳熟能詳的人工智慧演算法工具包，如openaigym這些，現在都還在襁褓之中。
葉秋剛剛提到的強化學習演算法n、mlp神經網路，時序差分學習和最大期望搜尋等等，很多都只要在如微軟，谷歌這些大公司以及專業的計算機實驗室裡才能聽到。
想要接觸到這些，至少也得獲得博士學位才行。
而眼前這小傢伙，還是高三學生吧，他到底怎麼做到的？
葉秋沉吟片刻，點了點頭。
姚其志道：“那你能現場演示一下嗎？”
葉秋想了想，問身旁的工作人員道：“電腦裡有python語言開發工具包嗎？”
工作人員道：“有的！”
葉秋道：“那我就現場演示一下吧！”
葉秋按照工作人員的指示，找到了python開發工具，開始噼裡啪啦地敲打起來。
而臺下的所有學生，這個時候只能是一臉懵逼。
他們根本聽不明白，也看不明白姚其志與葉秋之間的交流。
江南省隊這邊，董志清悄悄湊到彭浩強身邊道：“彭老師，你能聽懂葉秋和姚教授之間在說什麼嗎？”
彭浩強苦
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